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《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论,数据结构以及实现的算法,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论
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- 上传时间:2024-11-20
- 作者:(美)卢格尔(Luger,G.F.)
- 下载格式: pdf。共514页。文件容量66.5M。
- 作者:(美)卢格尔(Luger,G.F.)
- 第一部分 人工智能的历史渊源及研究范围
- 第1章 人工智能的历史及应用
- 第二部分 作为表示和搜索的人工智能
- 第2章 谓词演算
- 第3章 状态空间搜索的结构和策略
- 第4章 启发式搜索
- 第5章 随机方法
- 第6章 为状态空间搜索建立控制算法
- 第三部分 捕获智能:AI中的挑战
- 第7章 知识表示
- 第8章 求解问题的强方法
- 第9章 不确定条件下的推理
- 第四部分 机器学习
- 第10章 基于符号的机器学习
- 第11章 机器学习:连接机制
- 第12章 机器学习:遗传性和涌现性
- 第13章 机器学习:概率理论
- 第五部分 人工智能问题求解的高级课题
- 第14章 自动推理
- 第15章 自然语言理解
- 第六部分 后记
- 第16章 人工智能是经验式的学科
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