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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列
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    前往：计算智能
    《人工免疫系统原理与应用》生物免疫系统、人工免疫系统原理、模型、机制研究、算法与进化、神经网络、工程
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    前往：游戏编程
    《PC游戏编程-人机博弈》详细披露了编写人机对弈程序的原理，技术和各种相关内容。包含一个完整的中国象棋人机对弈程序和一个完整的五子棋人机对弈程序实例
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    前往：机器人
    《现代机器人学》从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理
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    前往：游戏智能
    《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术
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    前往：单片机
    《一个单片机工作者的实践与思考》单片机开发与应用的过程中，将实际经验教训和心得感悟加以总结、整理而成的工作手记
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树，关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存任缺陷的分析
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    前往：机器人
    《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现
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    前往：编程语言
    《C+++Primer中文版.第4版》书中不但新增大量教学辅助内容，用于强调重要的知识点，提醒常见的错误，推荐优秀的编程实践，给出使用提示，还包含大量来自实战的示例和习题
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    前往：计算智能
    《计算智能导论》人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统、生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统
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    前往：编程语言
    《C语言接口与实现--创建可重用软件的技术》概念清晰、内容新颖、实例详尽，是一本有关设计、实现和有效使用C语言库函数，掌握创建可重用C语言软件模块技术的参考指南
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    前往：人工智能
    《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目
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    前往：人工智能
    《机器学习》本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测，涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，讨论概念和算法
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    前往：机械教材
    《机械原理与机构学》运动几何学、运动学分析的数值计算法、螺旋齿轮、蜗轮蜗杆和伞齿轮、机器动力学
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    前往：数据结构
    《数据结构与算法》基本数据儿算法设计策略为知识单元，数据结构的基本知识与实际应用，抽象数据类型和算法的基本概念以及计算机算法的设计方法与分析技巧
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    前往：机械钣金
    《实用钣金技术手册》简明实用、图文并茂、深浅有序、可靠必备、从事钣金技术、在校学生或其它相关人员的参考工具书
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    前往：人工数学
    《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘技术与应用》概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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