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前往:网络工程
《复杂系统与复杂网络》本书为学习和研究复杂网络的初学者们阐述了必要的基础知识、为使用复杂网络工具研究复杂系统的非物理同行们提供了物理工作者的观点和方法
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《复杂系统与复杂网络》本书为学习和研究复杂网络的初学者们阐述了必要的基础知识、为使用复杂网络工具研究复杂系统的非物理同行们提供了物理工作者的观点和方法
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《复杂系统与复杂网络》本书为学习和研究复杂网络的初学者们阐述了必要的基础知识、为使用复杂网络工具研究复杂系统的非物理同行们提供了物理工作者的观点和方法
前往:数据挖掘
《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列
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前往:智能技术
《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法,介绍现代智能技术的研究与发展,并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法,介绍现代智能技术的研究与发展,并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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前往:数据结构
《数据结构与算法》基本数据儿算法设计策略为知识单元,数据结构的基本知识与实际应用,抽象数据类型和算法的基本概念以及计算机算法的设计方法与分析技巧
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《数据结构与算法》基本数据儿算法设计策略为知识单元,数据结构的基本知识与实际应用,抽象数据类型和算法的基本概念以及计算机算法的设计方法与分析技巧
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前往:游戏智能
《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术
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前往:机械钣金
《实用钣金技术手册》简明实用、图文并茂、深浅有序、可靠必备、从事钣金技术、在校学生或其它相关人员的参考工具书
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《实用钣金技术手册》简明实用、图文并茂、深浅有序、可靠必备、从事钣金技术、在校学生或其它相关人员的参考工具书
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前往:数据结构
《大话数据结构》趣味方式来叙述,大量引用了生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构、经典算法做到逐行分析、多算法比较
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《大话数据结构》趣味方式来叙述,大量引用了生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构、经典算法做到逐行分析、多算法比较
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前往:人工智能
《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目
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前往:机器人
《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现
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《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现
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前往:网络知识
《is-is 网络设计解决方案.中文》你将学到is-is协议的由来、基本概念,以及复杂的协议机制、其中涉及路由器的is-is数据库中信息的构建、维护和传播
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《is-is 网络设计解决方案.中文》你将学到is-is协议的由来、基本概念,以及复杂的协议机制、其中涉及路由器的is-is数据库中信息的构建、维护和传播
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前往:经济管理
《经济法》在服务国家建设以及完善社会监督体制、规范市场经济秩序、提高资源配置效率、提升经济发展质量等方面都发挥了十分重要的作用
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前往:数据挖掘
《数据挖掘技术与应用》概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型
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《数据挖掘技术与应用》概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型
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前往:钣金手册
《钣金冲压工艺窍门与钣金件设计制造技术方法及图集典范实用手册》钣金冲压生产技术、创新设计及应用图集、加工成形技术工艺窍门及典型图例、装配制作工艺及图集典范
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前往:人工数学
《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法
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前往:数据挖掘
《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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《现代机器人学》从生物系统的运动系入手,通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理
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前往:数据结构
《大话云计算》从云计算的产生背景、发展历史、基本概念、关键技术,到云计算的困境、未来、应用领域,再到国内外云计算的发展现状
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前往:游戏编程
《PC游戏编程-人机博弈》详细披露了编写人机对弈程序的原理,技术和各种相关内容。包含一个完整的中国象棋人机对弈程序和一个完整的五子棋人机对弈程序实例
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前往:计算智能
《人工免疫系统原理与应用》生物免疫系统、人工免疫系统原理、模型、机制研究、算法与进化、神经网络、工程
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《人工免疫系统原理与应用》生物免疫系统、人工免疫系统原理、模型、机制研究、算法与进化、神经网络、工程
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前往:人工智能
《机器学习》本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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《机器学习》本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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