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《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列

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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》在实践中熟悉自动化测试过程、QTP功能详解、 QTP测试过程应用、自动化测试框架设计与实践

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《游戏人工智能编程案例精粹》游戏角色的基本属性及常用数学方法、深入探讨游戏智能体状态机的实现、还对目标驱动的智能体的实现、触发器与模糊逻辑

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《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论，数据结构以及实现的算法，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论

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《工业机器人》工业机器人的运动学基础、动力学基础、基本结构、定位技术、视觉系统、听觉系统、控制系统、设计与实现

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《自主移动机器人导论》任何成功的机器人的设计涉及到运动学、信号分析、信息论、人工智能和概率论等多个不同学科的综合

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《QTP自动化测试实践》结合工具、实例代码充分深入地讲解自动化测试，填补了国内自动化功能测试方面以及QTP方面书籍的空白

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《dom在qtp应用下》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势

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《模式识别(清华大学)》聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择