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搜索结果:挖掘
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前往:数据挖掘
《数据挖掘导论》数据挖掘作为数据分析与决策支持的重要技术,已在各行各业得到了更为广泛的应用
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《数据挖掘导论》数据挖掘作为数据分析与决策支持的重要技术,已在各行各业得到了更为广泛的应用
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《数据挖掘导论》数据挖掘作为数据分析与决策支持的重要技术,已在各行各业得到了更为广泛的应用
前往:财务报表
《财务报表就像一本故事书》在现代经济社会,财务报表不仅是企业评估经营方针的依据,也为投资者评价投资绩效提供了重要的信息来源
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《财务报表就像一本故事书》在现代经济社会,财务报表不仅是企业评估经营方针的依据,也为投资者评价投资绩效提供了重要的信息来源
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前往:旅游古镇书
《江苏.上海古镇书》全面精选二十五座古镇,堪称经典;在描绘它们万种风情的同时,我们极力挖掘的是它们深刻的历史和文化内涵
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《江苏.上海古镇书》全面精选二十五座古镇,堪称经典;在描绘它们万种风情的同时,我们极力挖掘的是它们深刻的历史和文化内涵
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前往:编程系列
《Python灰帽子黑客与逆向工程师的Python编程之道》 Justin Seitz
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《Python灰帽子黑客与逆向工程师的Python编程之道》 Justin Seitz
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《Python灰帽子黑客与逆向工程师的Python编程之道》 Justin Seitz
前往:数据挖掘
《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列
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《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列
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前往:数据挖掘
《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析
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《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析
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《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析
前往:数据挖掘
《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
前往:软件漏洞
0day安全_软件漏洞分析技术(第二版) 王清主编
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0day安全_软件漏洞分析技术(第二版) 王清主编
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0day安全_软件漏洞分析技术(第二版) 王清主编
前往:代码破解
《IDA Pro代码破解揭秘》 (美国)Dan Kaminsky(美国)Justin F
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《IDA Pro代码破解揭秘》 (美国)Dan Kaminsky(美国)Justin F
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《IDA Pro代码破解揭秘》 (美国)Dan Kaminsky(美国)Justin F
前往:等级考试
《全国计算机等级考试-四级教程-数据库工程师》数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技
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《全国计算机等级考试-四级教程-数据库工程师》数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技
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《全国计算机等级考试-四级教程-数据库工程师》数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技
前往:数据挖掘
《数据挖掘技术与应用》概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型
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《数据挖掘技术与应用》概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型
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前往:人工数学
《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法
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《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法
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《全国计算机等级考试四级教程-数据库工程师》数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技
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《全国计算机等级考试四级教程-数据库工程师》数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技
前往:机器学习
《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
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《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
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《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理
前往:数据挖掘
《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测,涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,讨论概念和算法
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《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测,涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,讨论概念和算法
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